人机智能

第二款，就是李智熟悉的那款专门用来机器维修、保养的机器人了，是一款双臂各四轴机械臂，这款机器人的特色就是可以由人工来通过线上操作，可以通过模拟人的双臂，完成很多种类的维修、保养工作，加之后来又通过“技工家园”招到了一批廉价的线上操作员，在凤凰本地还是有一定销量的。但是这款机器人成本比较高，对“新智慧”来说，利润比较薄，所以目前这个项目也是半死不活的状态。

第三款，则是一款技术含量比较高的机器人了，按照鲁颁的说法，他是考察了机器人的发展趋势后选定的这个方向，只有技术含量高的机器人，才能卖出高价，这样利润才能高一些。所以，鲁颁就在第二款的基础上，设计了一款可以模拟人的全身动作的机器人，是一款下面带轮子的“Y”型机械臂，轮子可以模拟人的双脚的移动；“Y”型的上分叉，可以模拟双臂；而“Y”型的下部，则可以模拟人的腰部动作。

按照鲁颁一开始的想法，这款机器人，可以卖给当地的厂矿，代替矿工下井工作，可以减轻工作强度，还能降低人身危险。

谁知，想法是丰满的，现实是骨感的。

现在很多矿井采用了“5G智能采矿”系统，几乎没不需要矿工下井了，真需要人下去的工作，这款机器人也做不来。

而对于这种高成本的机器人来说，其它合适的应用场景还真不多。

所以，这个项目就彻底黄了，白白耗费了大笔的研发资金，最终也导致了鲁颁被扫地出门。

聊了一个多小时，鲁颁的酒醒的差不多了，脚腕也不疼了。

站起来试着走了几步，鲁颁向李智连连道谢，表示可以自己回家了。

李智和鲁颁互留了联系方式，给了他一副最新款的AR眼镜，并告诉他可以到“技工家园”里看看，或许可以在那里先灵活就业，然后慢慢找下一份工作。

和鲁颁告别，李智骑着单车回学校。

路上，李智思考这鲁颁先后搞的三个项目。

其实，这三个项目还是不错的，分别抓住了资金、需求、技术三个关键，都有不错的创意。

但是，问题就出在他每次只抓住了一个关键，而在另外两个方面出了问题。

所以才会先后失败。

而这，也恰恰是搞创新常会面临的困境，资金、需求、技术这三个关键，往往难以兼顾。

一边骑行，一边思考。

一个想法慢慢的在李智的头脑中变得清晰。

鲁颁是在现实环境中搞创新的，所以试错的成本会很高。

但是，在虚拟环境中，试错的成本往往会低的多。

借助合适的方案，同时兼顾资金、需求、技术三个关键方面，也不是不可能。

让吉吉国王在离学校不远的地方定了个宾馆的房间。

李智安顿下来，进入游戏，开始着手改进“技工家园”。

他把“技工家园”囊括进一个更大的项目“游戏工场”中，作为其中的一部分。

在“游戏工场”中，李智设计了一种基于游戏模式的“打工王者”项目，这个项目受到了“元宇”兼职岛中那种通过游戏来激励用户的做法的启发，在“游戏工场”中的虚拟工厂中，玩家可以用“打工者”的角色从事不同的工作。

这个“游戏工场”中，李智引入了“VIP用户”系统，添加了诸多兴趣产品，增加了打工的趣味性，还引入了进行专门调整的福利体系，“打工者”可以一边升级游戏角色，一边挣钱，等级越高，挣的钱就好越多。如果升级成为“打工王者”，挣的钱足可以顶的上一份不错的工作了。

“技工家园”也是“游戏工场”中的工厂之一，所以，福利体系的资金来源，不只是游戏，还有发布任务的现实中的企业。

不过，“游戏工场”中的游戏模式中，完成现实中的企业发布的任务，只是一小部分功能，主要的功能，还是侧重于形成技能体系，就是按照不同的技能类别，设立不同的工厂，这些工厂之间又通过相互之间的协作，把不同形式的技能，相互联系起来成为一个整体的技术体系。

玩家通过参与这套“打工”体系，可以打工赚钱，可以获取游戏中的福利，最重要的是，还可以不断的学习技能，不断提高。

不只如此，游戏中的虚拟场景，以及其中渗透的各种人工智能元素，可以辅助玩家进行创新，玩家可以自行建立各种不同的场景，可以创造各种工具，还可以探索不同的玩家之间、玩家与人工智能之间的协作配合的方式，甚至可以尝试建立新的工厂、新的技能体系。

由于是虚拟场景，所以几乎没有什么创新失败的成本，大不了错了重头再来，顶多耗费一些时间和精力。

除此之外，李智还在“游戏工场”中建立了面向现实世界的“应用”模式，鼓励玩家把现实世界中各企业的任务引入其中，也鼓励玩家积极针对现实企业的需求，开发新产品；还专门有一种“推销员”的打工模式，面向现实中的企业，推销游戏中的产品和服务。

在此基础上，李智又建立了一套“投资”体系，玩家可以针对看好的项目进行投资，在创新成功、推销出去的产品和服务中，投资获利。

通过这种方式，李智把“游戏工场”中的技术、应用、投资各个关键环节都容纳了进来。

而且发挥虚拟世界的优势，把试错成本降低。

同时，也通过人工智能的渗透，培养人机智能的学习能力，把一些固话的模式通过人工智能的学习能力，逐渐沉淀到机器端，进而把创新的工作，向人力端倾斜。

虽着“游戏工场”中的人机智能越来越成熟，各种技能体系在“游戏工场”中沉淀的越来越多，人工智能会把“打工”的人力成本降下来，把创新的能力解放和激发出来。

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