人机智能

稍微看了一会儿，李智对智能垃圾桶的表现很满意。

走到路口，兔女郎告诉李智，已经在网上叫了辆出租，5分钟后就能到。

李智见路边有辆电单车，便让兔女郎取消预订，骑上电单车，沿着来时的路往回走。

走出大概500多米，李智又见到了智能垃圾桶那熟悉的身影。

只见一个智能垃圾桶正在路边的一个公共垃圾桶旁，向里面倒垃圾。

在凤凰市，智能垃圾桶这么普及了吗？

好像也不是，来时的路上，李智是一个也没见到的。

李智有点好奇，骑过去，仔细看看。

只见这个垃圾桶倒的垃圾中，有不是长长的竹签子，看样子，好像就是来自于步行街上的烧烤摊。

李停下单车，调出后台数据一看，果然，这个智能垃圾桶就是从步行街上过来的。

而且，跑这么远来倒垃圾，是因为步行街路口的公共垃圾桶已经装满了。

而整条步行街上的智能垃圾桶只有两个，他们轮番跑这么远来倒垃圾，刚开始时间不长。

算算时间，差不多就是李智刚到步行街的时间！

这也太巧了吧。

李智继续通过后台数据分析，慢慢的，得出一个惊人的结论。

李智刚刚完成的“夜跑”任务，其实是和这些智能垃圾桶的行为是有联系的。

李智带着AR眼镜跑步，就把街边的景色“扫描”进了游戏地图里。

“扫描”进去的数据，当然就包括路边的公共垃圾桶的位置。

而李智走到步行街，其实就是在游戏地图中，建立了一条到附近的公共垃圾桶的路线。

所以，步行街的智能垃圾桶就能沿着这条路线，来这个公共垃圾桶这里倒垃圾了。

李智又分析了一下其中的细节。

步行街上的智能垃圾桶，在李智到达以前，已经满载着垃圾，在步行街附近四处转悠一段时间了，只是因为步行街周围没有其它的空垃圾桶，所以没有成功。

而在李智到达这个公共垃圾桶之后，两个装满垃圾的智能垃圾桶，立刻从各自到达这里的最短路线出发，向这里赶来。

但是在它们行进的路线上，其中一个因为需要穿过一个已经关了门的公园，所以没有成功。

而另一个，因为已经游荡到距离步行街有一段距离的位置，所以它从哪里过来的路线，并不是从步行街到这里的最佳路线。

在李智到达步行街之后，这两个智能垃圾桶再来倒垃圾的路线，就调整成刚才李智穿过小巷过来的路线了。

那条路线，恰恰是到这里的能走的通的，最短的路线！

李智又查了一下自己接到“夜跑”任务的时间，恰巧就是步行街口的公共垃圾桶都装满了垃圾，智能垃圾桶开始寻找其它公共垃圾桶的时间！

顺着时间线往后撸，整个过程应该是这样的：

步行街口的公共垃圾桶装满了——智能垃圾桶开始寻找其它的公共垃圾桶——游戏也开始辅助智能垃圾桶进行寻找——但是游戏中的地图中没有这方面的数据——游戏在附近的AR眼镜使用者中发布了隐含这个目的的任务——李智恰巧就在附近，于是他就接到了那个“夜跑”任务——夜跑任务的终点，就是步行街附近——等李智到达终点，游戏也借助李智的视角，发现了一个公共垃圾桶——智能垃圾桶赶过来，但是先后发现，它们选择的路线都不是最佳路线——兔女郎建议李智去“喝一杯”，而“喝一杯”的目的地，正是步行街——于是游戏又借助李智的视角，发现了最佳的路线——两个智能垃圾桶，开始轮流来这里倒垃圾。

这一套逻辑，一环套一环，那是相当严密啊！

关键这是游戏自己“想”出来的套路。

这种推理能力，对人类来说，并不算太复杂，但是对人工智能来说，却并不容易。

这代表着人工智能已经具备了某种程度的智慧，可以通过推理，解决自己遇到的问题，而这种推理，还在一定程度上，借助了、甚至是操控了人的行为。

李智有些震惊，也有些疑惑，究竟是什么原因，造成了人工智能取得了这样的进步？

就在这是，李智想到，孔社刚才在李智和美人对饮的时候，回复了李智一开始给他发的消息。

那会儿李智正在忙，没着急打开看孔社回复的消息中附带的PPT。

不过李智隐约记得，孔社在消息中，好事似乎提到了人工智能提升之类的事情。

李智打开孔社发来的PPT。

令李智惊喜的是，他心中的疑惑，都在孔社的PPT中找到了答案。

“前段时间，我们又陆续获取了一些关于人工智能学习自然语言方面的数据。”

孔社没有明说，但是李智知道，他所说的，就是他的那个“黑客联盟”获取的数据。

“结合我们自己的‘聊天助手’，最近，人机智能在学习语言方面取得了突破性的进展。游戏里的NPC已经能够和用户进行非常顺畅的交流了。而且，最为关键的是，NPC于玩家的‘对话’，在很大程度上是基于对语意的理解的，虽然目前这种理解主要是把短句作为词汇来处理的，但是，由于人工智能可以轻松的记忆比人类掌握的词汇大几个数量级的短句，所以，在NPC的表现来看，他们对语言的掌握，已经和普通人没有太明显的区别了。”

“所以，我又重新恢复了虚拟宠物的人类形象，他们和玩家沟通起来，基本上不存在什么语言障碍了。”

“说这些，是为了告诉你，我在你给我的‘游戏工场’的设计中，把人工智能的定位做了一些调整。”

“这是因为，掌握了语言能力的游戏，也表现出一定的创新能力。这种创新能力，有点类似于你曾经说过的那种对词汇进行排列组合的‘语法’能力。人工智能可以把这种‘语法’能力运用到创新中去。”

“打个比方，就像是把某种玩家创造的技能，分解成基本的技能‘词汇’，然后用和‘语法’类似的模式，把这些‘词汇’重新排列组合，形成新的技能‘句子’，建立起新的技能体系。人工智能再通过经验数据、虚拟环境、玩家试用等方式检验，筛选出合适的‘句子’，这个过程就像‘造句’一样，一个新的‘句子’的诞生，就是一种创新的出现。”

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